我能獲得什么?
SPSS實(shí)戰(zhàn)與統(tǒng)計思維
1.1 總體與樣本(population and sample)未學(xué)習(xí)
831人學(xué)習(xí)
1.2 參數(shù)與統(tǒng)計量(parameter and statistics)未學(xué)習(xí)
948人學(xué)習(xí)
1.3 概率與頻率(probability and frequency)未學(xué)習(xí)
851人學(xué)習(xí)
1.4 誤差(error)未學(xué)習(xí)
726人學(xué)習(xí)
1.5 同質(zhì)與變異(homogeneity and variation)未學(xué)習(xí)
826人學(xué)習(xí)
1.6 隨機(jī)化原則(random principle)未學(xué)習(xí)
871人學(xué)習(xí)
1.7 因素與水平(factor and level)未學(xué)習(xí)
1018人學(xué)習(xí)
1.8 變量(variable)未學(xué)習(xí)
1259人學(xué)習(xí)
2.1 成組設(shè)計未學(xué)習(xí)
857人學(xué)習(xí)
2.2 配比設(shè)計未學(xué)習(xí)
835人學(xué)習(xí)
2.3 析因設(shè)計未學(xué)習(xí)
959人學(xué)習(xí)
2.4 重復(fù)測量設(shè)計未學(xué)習(xí)
789人學(xué)習(xí)
2.5 其他設(shè)計未學(xué)習(xí)
808人學(xué)習(xí)
3.1 抽樣的思想未學(xué)習(xí)
853人學(xué)習(xí)
3.2 總體推斷思想未學(xué)習(xí)
879人學(xué)習(xí)
3.3 反證法思想未學(xué)習(xí)
842人學(xué)習(xí)
3.4 小概率思想未學(xué)習(xí)
775人學(xué)習(xí)
3.5 誤差控制思想未學(xué)習(xí)
809人學(xué)習(xí)
4.1 SPSS簡介未學(xué)習(xí)
715人學(xué)習(xí)
4.2 SPSS 24.0安裝未學(xué)習(xí)
717人學(xué)習(xí)
4.3 SPSS啟動與退出未學(xué)習(xí)
744人學(xué)習(xí)
4.4 SPSS 24.0窗口簡介未學(xué)習(xí)
697人學(xué)習(xí)
5.1 文件、編輯、查看菜單介紹未學(xué)習(xí)
711人學(xué)習(xí)
5.2 10項(xiàng)常用數(shù)據(jù)管理功能未學(xué)習(xí)
724人學(xué)習(xí)
6.1 計量變量未學(xué)習(xí)
768人學(xué)習(xí)
6.2 等級變量未學(xué)習(xí)
716人學(xué)習(xí)
6.3 計數(shù)變量未學(xué)習(xí)
739人學(xué)習(xí)
7.1 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)未學(xué)習(xí)
714人學(xué)習(xí)
7.2 制表原則未學(xué)習(xí)
723人學(xué)習(xí)
7.3 統(tǒng)計表分類未學(xué)習(xí)
706人學(xué)習(xí)
7.4 SPSS定制專業(yè)統(tǒng)計表未學(xué)習(xí)
747人學(xué)習(xí)
7.5 SPSS統(tǒng)計結(jié)果展示方式 未學(xué)習(xí)
884人學(xué)習(xí)
8.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介未學(xué)習(xí)
761人學(xué)習(xí)
8.2 條形圖(Bar)未學(xué)習(xí)
1196人學(xué)習(xí)
8.3 3-D條形圖(3-D Bar)未學(xué)習(xí)
771人學(xué)習(xí)
8.4 線圖(Line)未學(xué)習(xí)
701人學(xué)習(xí)
8.5 面積圖(Area)未學(xué)習(xí)
681人學(xué)習(xí)
8.6 餅圖(Pie)未學(xué)習(xí)
689人學(xué)習(xí)
8.7 高低圖(High-Low Charts)未學(xué)習(xí)
1139人學(xué)習(xí)
8.8 箱圖(Boxplot)未學(xué)習(xí)
682人學(xué)習(xí)
8.9 誤差條圖(Error bar)未學(xué)習(xí)
653人學(xué)習(xí)
8.10 人口金字塔圖(population Pyramid)未學(xué)習(xí)
910人學(xué)習(xí)
8.11 散點(diǎn)圖(Scatter)未學(xué)習(xí)
653人學(xué)習(xí)
8.12 直方圖(Histogram)未學(xué)習(xí)
667人學(xué)習(xí)
9.1 基本思想與類型未學(xué)習(xí)
632人學(xué)習(xí)
9.2 單樣本t檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
643人學(xué)習(xí)
9.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
1094人學(xué)習(xí)
9.4 配對樣本t檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
712人學(xué)習(xí)
9.5 t檢驗(yàn)小結(jié)未學(xué)習(xí)
684人學(xué)習(xí)
10.1 單因素設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
652人學(xué)習(xí)
10.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
628人學(xué)習(xí)
10.3 析因設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
614人學(xué)習(xí)
10.4 重復(fù)測量設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
596人學(xué)習(xí)
10.5 協(xié)方差分析未學(xué)習(xí)
685人學(xué)習(xí)
10.6 交叉設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
591人學(xué)習(xí)
10.7 拉丁方設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
652人學(xué)習(xí)
10.8 嵌套設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
622人學(xué)習(xí)
10.9 正交設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
673人學(xué)習(xí)
10.10 裂區(qū)設(shè)計方差分析未學(xué)習(xí)
673人學(xué)習(xí)
11.1 成組四格表卡方未學(xué)習(xí)
647人學(xué)習(xí)
11.2 成組R×C表未學(xué)習(xí)
942人學(xué)習(xí)
11.3 成組R×C表效應(yīng)指標(biāo)比較未學(xué)習(xí)
619人學(xué)習(xí)
11.4 R×C表確切概率法未學(xué)習(xí)
652人學(xué)習(xí)
11.5 線性趨勢卡方未學(xué)習(xí)
623人學(xué)習(xí)
11.6 配對設(shè)計方表未學(xué)習(xí)
660人學(xué)習(xí)
11.7 分層卡方未學(xué)習(xí)
604人學(xué)習(xí)
11.8 卡方分割未學(xué)習(xí)
634人學(xué)習(xí)
12.1 R×C表(單向有序)未學(xué)習(xí)
643人學(xué)習(xí)
12.2 R×C表(雙向有序)未學(xué)習(xí)
575人學(xué)習(xí)
13.1 非參數(shù)卡方未學(xué)習(xí)
622人學(xué)習(xí)
13.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
688人學(xué)習(xí)
13.3 游程檢驗(yàn) 未學(xué)習(xí)
628人學(xué)習(xí)
13.4 單樣本K-S檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
840人學(xué)習(xí)
13.5 2獨(dú)立樣本檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
623人學(xué)習(xí)
13.6 K獨(dú)立樣本檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
635人學(xué)習(xí)
13.7 2個相關(guān)樣本檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
612人學(xué)習(xí)
13.8 K個相關(guān)樣本檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
1393人學(xué)習(xí)
13.9 非參數(shù)檢驗(yàn)和參數(shù)檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
578人學(xué)習(xí)
15.1 相關(guān)與關(guān)聯(lián)簡介未學(xué)習(xí)
941人學(xué)習(xí)
15.2 Pearson相關(guān)及偏相關(guān)未學(xué)習(xí)
666人學(xué)習(xí)
15.3 Spearman相關(guān)及偏相關(guān)未學(xué)習(xí)
692人學(xué)習(xí)
15.4 典型相關(guān)未學(xué)習(xí)
644人學(xué)習(xí)
15.5 拓展:相關(guān)的校正未學(xué)習(xí)
932人學(xué)習(xí)
16.1 簡單線性回歸未學(xué)習(xí)
581人學(xué)習(xí)
16.2 多重線性回歸未學(xué)習(xí)
620人學(xué)習(xí)
17.1 二項(xiàng)Logistic回歸未學(xué)習(xí)
1009人學(xué)習(xí)
17.2 有序Logistic回歸未學(xué)習(xí)
623人學(xué)習(xí)
17.3 多項(xiàng)Logistic回歸未學(xué)習(xí)
657人學(xué)習(xí)
17.4 條件Logistic回歸未學(xué)習(xí)
658人學(xué)習(xí)
18.1 生存分析概述未學(xué)習(xí)
611人學(xué)習(xí)
18.2 壽命表法未學(xué)習(xí)
630人學(xué)習(xí)
18.3 Kaplan-Meier法未學(xué)習(xí)
686人學(xué)習(xí)
18.4 Cox回歸未學(xué)習(xí)
630人學(xué)習(xí)
18.5 時間依賴Cox回歸未學(xué)習(xí)
574人學(xué)習(xí)
19.1 系統(tǒng)聚類 未學(xué)習(xí)
604人學(xué)習(xí)
19.2 快速聚類未學(xué)習(xí)
961人學(xué)習(xí)
19.3 兩步聚類未學(xué)習(xí)
615人學(xué)習(xí)
19.4 Fisher判別與Bayes判別未學(xué)習(xí)
728人學(xué)習(xí)
20.1 主成分分析未學(xué)習(xí)
628人學(xué)習(xí)
20.2 因子分析未學(xué)習(xí)
1012人學(xué)習(xí)
22.1 診斷試驗(yàn)與ROC概述未學(xué)習(xí)
606人學(xué)習(xí)
22.2 連續(xù)性計量資料ROC未學(xué)習(xí)
617人學(xué)習(xí)
23.1 中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)簡介未學(xué)習(xí)
833人學(xué)習(xí)
23.2 中介效應(yīng)SPSS實(shí)現(xiàn)未學(xué)習(xí)
570人學(xué)習(xí)
23.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)SPSS實(shí)現(xiàn)(X與M均為分類變量)未學(xué)習(xí)
797人學(xué)習(xí)
23.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)SPSS實(shí)現(xiàn)(M為分類變量,X為連續(xù)變量)未學(xué)習(xí)
636人學(xué)習(xí)
23.5 調(diào)節(jié)效應(yīng)SPSS實(shí)現(xiàn)(M為連續(xù)變量,X為分類或者連續(xù)變量)未學(xué)習(xí)
628人學(xué)習(xí)
23.6 Process插件安裝未學(xué)習(xí)
635人學(xué)習(xí)
23.7 Process分析中介效應(yīng)未學(xué)習(xí)
678人學(xué)習(xí)
23.8 Process分析調(diào)節(jié)效應(yīng)未學(xué)習(xí)
669人學(xué)習(xí)
24.1 PSM匹配未學(xué)習(xí)
660人學(xué)習(xí)
24.2 PS分層未學(xué)習(xí)
637人學(xué)習(xí)
24.3 PS回歸未學(xué)習(xí)
588人學(xué)習(xí)
24.4 PS加權(quán) 未學(xué)習(xí)
787人學(xué)習(xí)
25.1 多重響應(yīng)變量定義與數(shù)據(jù)錄入未學(xué)習(xí)
649人學(xué)習(xí)
25.2 定義多重響應(yīng)變量集未學(xué)習(xí)
586人學(xué)習(xí)
25.3 不定項(xiàng)多選題頻率描述分析未學(xué)習(xí)
1147人學(xué)習(xí)
25.4 不定項(xiàng)多選題頻率差異卡方檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
660人學(xué)習(xí)
25.5 不定項(xiàng)多選題交叉表分析未學(xué)習(xí)
623人學(xué)習(xí)
25.6 不定項(xiàng)多選題交叉表卡方檢驗(yàn)未學(xué)習(xí)
1424人學(xué)習(xí)
26.1 定性資料一致性評價未學(xué)習(xí)
572人學(xué)習(xí)
26.2 計量資料一致性評價未學(xué)習(xí)
648人學(xué)習(xí)